Matlab：将矩阵的行乘以向量元素

Question

设v 为行向量（1 x n 矩阵），M 为n x m 矩阵。 我使用以下代码创建一个“加权向量”（我希望 cmets 解释它应该做什么）：

weighted_M = bsxfun(@times,v',M);
%creates a matrix with the i-th row of M being weighted (multiplied) by the i-th element of v
weighted_v = sum(weighted_M);
%sums the columns of weighted_M

现在的实际问题是：我必须对大量输入向量 v 进行相同的计算。因此，我想输入一个矩阵V，其中包含向量v 作为行，并输出一个矩阵，其中包含加权向量作为行。有什么方法可以在不使用 for 循环的情况下做到这一点？

Answer 1

如果V 的大小为[k,n] 且M 的大小为[n,m]，并且您正在寻找k 加权向量，那么您可能只需要

weighted_vs = V*M;

一个元素等于

weighted_vs_ij = (V*M)ij = sum_l V_il * M_lj

首先将M 的每一行与V 的对应元素相乘（上面的V_il * M_lj 用于修复i），然后作为第一个索引的函数求和。

结果是k 加权行向量，每个长度为m。