用向量替换矩阵列的分区答案

【问题标题】：Replace a partition of a column of a matrix with a vector用向量替换矩阵列的分区
【发布时间】：2021-12-31 12:22:33
【问题描述】：

我有 2 个矩阵/数据框，A 和 B，每个尺寸为 50x30。

如何将矩阵 A 的每列的前 11 个元素分别替换为矩阵 B 的每列的 11 个元素，而不必循环每列？

示例（对于矩阵 3x3 和 n_replace = 2）：

matrix A      matrix B         resultant matrix
v1 v2 v3     v1 v2 v3          v1 v2 v3
1  2  1      12 99 .31   ->    12 99 .31    # replaced from matrix B
5  4  1      33 .2 12          33 .2 12     # replaced from matrix B
9  2  3      10 .3 14          9  2  3      # remained from matrix A

我想我可以做类似的事情

for(i in 1:3) {
   replace(A[,i], c(1:n_replace), B[1:n_replace,i])
}

但是在 R 中是否有更直接/更智能的方法来做到这一点？

【问题讨论】：

标签： r dataframe loops matrix multiple-columns

【解决方案1】：

从你的例子中，你可以这样做：

A[1:2,] <- B[1:2,]
A
#     [,1] [,2]  [,3]
#[1,]   12 99.0  0.31
#[2,]   33  0.2 12.00
#[3,]    9  2.0  3.00

如果要替换每列前11个元素的值，逻辑是一样的：

A[1:11,] <- B[1:11,]

数据

A = matrix(c(1,5,9,2,4,2,1,1,3),nrow=3)
B = matrix(c(12,33,10,99,.2,.3,.31,12,14),nrow=3)

【讨论】：

【解决方案2】：

试试这个：

df_result <- df[1:11,]<- df1[1:11,]

【讨论】：