Matlab：如何实现动态向量

Question

我指的是这样的例子 我有一个函数来分析向量“输入”的元素。如果这些元素具有特殊属性，我将它们的值存储在一个向量“输出”中。 问题是在乞讨时我不知道它需要存储在“输出”中的元素数量，所以我不知道它的大小。 我有一个循环，在里面我绕过向量，通过索引“输入”。当我考虑这个向量的特殊元素时，会捕获“输入”的值，并通过这样的句子将其存储在向量“输出”中：

For i=1:N %Where N denotes the number of elements of 'input'
...
output(j) = input(i);
...
end

问题是，如果我之前没有“声明”“输出”，则会收到错误消息。我不喜欢在到达循环之前“声明”“输出”作为输出 = 输入，因为它存储了我不感兴趣的输入值，我应该想办法删除我存储的所有值与我有关。 有人告诉我这个问题吗？ 谢谢。

Answer 1

for循环中的逻辑有多复杂？

如果它很简单，这样的事情会起作用：

output = input ( logic==true )

或者，如果逻辑很复杂并且您正在处理大向量，我会预先分配一个向量来存储是否保存元素。下面是一些示例代码：

N = length(input); %Where N denotes the number of elements of 'input'
saveInput = zeros(1,N);  % create a vector of 0s
for i=1:N
    ...
    if (input meets criteria)
        saveInput(i) = 1;
    end
end
output = input( saveInput==1 ); %only save elements worth saving

Answer 2

简单的解决方案是：

% if input(i) meets your conditions
output = [output; input(i)]

虽然不知道这个性能好不好

Answer 3

如果N不是太大导致内存问题，你可以预先将output分配给一个与input大小相同的向量，并去掉末尾所有无用的元素循环。

output = NaN(N,1);
for i=1:N
...
output(i) = input(i);
...
end
output(isnan(output)) = [];

有两种选择

如果output被分配N的大小会太大，或者如果您不知道output的大小上限，您可以执行以下操作

lengthOutput = 100;
output = NaN(lengthOutput,1);
counter = 1;
for i=1:N
   ...
   output(counter) = input(i);
   counter = counter + 1;
   if counter > lengthOutput
       %# append output if necessary by doubling its size
       output = [output;NaN(lengthOutput,1)];
       lengthOutput = length(output);
   end
end
%# remove unused entries
output(counter:end) = [];

最后，如果N很小，调用就完全没问题了

output = [];
for i=1:N
   ...
   output = [output;input(i)];
   ...
end

请注意，如果 N 变大（例如 >1000），性能会急剧下降。