乘法布尔和字符串熊猫系列答案

【问题标题】：Multiplying boolean and string pandas series乘法布尔和字符串熊猫系列
【发布时间】：2019-08-11 15:24:27
【问题描述】：

我希望通过“相乘”来合并两个系列。一个系列是布尔值，一个是字符串。假设这是df：

df=
        a     b
    0   1     abc
    1   1     cde
    2   1     NaN
    3   0     a123
    4   0     b123
    5   0     NaN

我想要一个看起来像这样的系列 c：

我试过了

df['c']=df['a'].multiply(df['b'])

它没有工作。我得到了：

TypeError: 不能将序列乘以“float”类型的非整数

有什么想法吗？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

试试mask

df= pd.DataFrame({'a':[1,1,1,0,0,0], 'b':['abc', 'cde', 'NaN', 'a123','b123','NaN']})
df['c'] = df['b'].mask(df['a']==0, 0)
df

输出：

    a    b     c
0   1   abc   abc
1   1   cde   cde
2   1   NaN   NaN
3   0   a123    0
4   0   b123    0
5   0   NaN     0

【讨论】：

【解决方案2】：

我们可以使用where

df.b.where(df.a.astype(bool),0)
0    abc
1    cde
2    NaN
3      0
4      0
5      0
Name: b, dtype: object

【讨论】：