熊猫时间戳系列到字符串？答案

【问题标题】：pandas timestamp series to string?熊猫时间戳系列到字符串？
【发布时间】：2017-11-28 05:21:42
【问题描述】：

我是 python 新手（来自 R），我试图了解如何将 pandas 数据帧中的时间戳系列（在我的情况下称为 df['timestamp']）转换为我称之为字符串向量的内容在 R. 这可能吗？这将如何实现？

我尝试了df['timestamp'].apply('str')，但这似乎只是将整列df['timestamp'] 放入一个长字符串中。我希望将每个元素转换为字符串并保留结构，以便它仍然是一个向量（或者这可能是一个称为数组？）

【问题讨论】：

这是您要找的吗？ df['timestamp'].apply(lambda x: x.strftime(%Y-%m-%d %H:%M:%S))

【解决方案1】：

考虑数据框df

df = pd.DataFrame(dict(timestamp=pd.to_datetime(['2000-01-01'])))

df

   timestamp
0 2000-01-01

使用日期时间访问器dt 访问strftime 方法。您可以将格式字符串传递给strftime，它将返回一个格式化字符串。当与dt 访问器一起使用时，您将获得一系列字符串。

df.timestamp.dt.strftime('%Y-%m-%d')

0    2000-01-01
Name: timestamp, dtype: object

访问strftime.org 获取一组方便的格式字符串。

【讨论】：

dt 是 datetime 访问器。只要您的列值是时间戳或时间增量，Pandas 就会使 dt 访问器可用。通过该访问器，您可以使用许多其他特定于日期时间的方法。在这种情况下，我使用了strftime。
不，我没有导入 datetime 模块。
pandas.Timestamp.strftime 是否支持strftime.org 上列出的所有指令？
AttributeError: 'DataFrame' object has no attribute 'timestamp'
timestamp 是我给出的示例中的列名。改为使用列的名称

【解决方案2】：

使用astype

>>> import pandas as pd
>>> df = pd.to_datetime(pd.Series(['Jul 31, 2009', '2010-01-10', None])) 
>>> df.astype(str)
0    2009-07-31
1    2010-01-10
2           NaT
dtype: object

返回一个字符串数组

【讨论】：

【解决方案3】：

按照 VinceP 的回答，要就地转换日期时间系列，请执行以下操作：

df['Column_name']=df['Column_name'].astype(str)

【讨论】：