文档情感量 != sum(Sentence Magnitude)

Question

我目前正在使用 google cloud NL api 进行一些分析新闻文章的测试。最初我很好奇文档大小是如何计算的，在这里搜索得到了

Google Cloud Natural Language API - How is document magnitude calculated?

其中提到它是构成句子量级的总和。

在我自己的测试中，我发现情况并非如此。有什么我可能做错了吗？

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为了清楚起见，我在 conda 环境中使用正在运行的 Python 3.7.3，并使用从 conda-forge 获得的 google-cloud-language。

document =types.Document(content = str, type = enums.Document.Type.PLAIN_TEXT)
sentiment = client.analyze_sentiment(document=document)

sentence_sents = sentiment.sentences
test_mag = 0
for sent_obj in sentence_sents:
     test_mag += sent_obj.sentiment.magnitude

print(sentiment.document_sentiment.magnitude)
print(test_mag)

Answer 1

从另一个线程有时可能只是绝对总和，但并非总是如此。

Google Natural Language Sentiment Analysis Aggregate Scores

“聚合的工作方式是将输入文本分解成更小的组件，通常是 ngram，这可能是文档讨论聚合的原因，但是，聚合不是简单的加法，不能总结个人情绪每个实体的值得到总分。”

我认为这是分数和量级计算的情况。