【发布时间】:2021-04-13 17:12:14
【问题描述】:
我喜欢在 mlr3 中使用 Leave-One-Out 交叉验证(作为管道的一部分)。
我可以指定折叠数(=实例数),例如通过
resampling = rsmp("cv", folds=task$nrow)
但这明确指的是可能无法在管道中工作的“任务”。
我该如何继续?
【问题讨论】:
标签: cross-validation mlr3
我喜欢在 mlr3 中使用 Leave-One-Out 交叉验证(作为管道的一部分)。
我可以指定折叠数(=实例数),例如通过
resampling = rsmp("cv", folds=task$nrow)
但这明确指的是可能无法在管道中工作的“任务”。
我该如何继续?
【问题讨论】:
标签: cross-validation mlr3
有一个特定的"leave-one-out" Resampling object,名为"loo"。它可以像任何Resampling 对象一样使用,例如:
rs <- rsmp("loo")
rr <- resample(tsk("iris"), lrn("classif.rpart"), resampling = rs)
rr$aggregate()
#> classif.ce
#> 0.06666667
它直接从正在使用的Task 确定迭代次数,并且没有配置参数(即有一个空的$param_set)。
【讨论】: