在matlab中留下一个交叉验证算法答案

【问题标题】：Leave one out cross validation algorithm in matlab在matlab中留下一个交叉验证算法
【发布时间】：2013-03-04 05:48:24
【问题描述】：

有人知道如何在 MATLAB 中执行 Leave one out 交叉验证吗？我需要 LOOCV 算法进行数据分类。所以例如。我有训练集的数量 10 ，我想从训练集中取出一个进行测试。所以，这就像 1 = 测试和 9 用于训练，然后再做一次，直到最后一次数据训练。

如果我们有这样的癌症和没有癌症的数据训练怎么样：

[C,F] = training('D:\cancer\',...
    'D:\nocancer\');

【问题讨论】：

看我的回答here

标签： matlab loops

【解决方案1】：

这是我的工作：

// Initialize result matrix
Results = zeros(size(Datas,1),2);
// Validate classifier settings with leave-one-out procedure
for k=1:size(Datas,1)
    // Extract sample
    ind = Datas(k,:);
    // Copy the database
    Datas_mod = Datas;
    // Copy the classes vector
    Classes_mod = Classes;
    // Keep the sample real class
    Results(k,2) = Classes(k);
    // Remove sample from database
    Datas_mod(k,:) = [];
    // Remove sample from class vector
    Classes_mod(k)   = [];
    // Execute the classification algorithm
    [Individu,MxD(k)] = knn(ind(1,1:size(ind,2)),Datas_mod,Classes_mod,5,700);
    // Keep the class found by the classifier for the current sample
    Results(k,1) = Individu(1,size(Individu,2));
end

// Confusion matrix
CM = nan_confusionmat(Results(:,1),Results(:,2)) // Scilab function, find your own

只需将 knn 替换为您使用的任何分类器即可。希望对您有所帮助。

【讨论】：