在 R 中绘制自定义图表 - 显示活动的时间日志答案

【问题标题】：Drawing a custom chart in R - Displaying a time log of activites在 R 中绘制自定义图表 - 显示活动的时间日志
【发布时间】：2016-06-07 01:14:36
【问题描述】：

我是R新手，所以我想知道是否可以创建如下图的图表？

我想创建一个自定义图表，显示不同人在给定时间完成的活动的持续时间。

【问题讨论】：

标签： r visualization rcharts

【解决方案1】：

我想提出另一种数据格式，其中每个活动都有开始和结束时间。

加载库。 dplyr 仅用于操作数据集，并非必需。

library(ggplot2)
library(dplyr)

首先我们读取数据集

activities <- read.csv2(
text=
    "Person; Activity; Activity start; Activity end
    A; Activity 1; 10:30; 11:30
    A; Activity 2; 12:00; 13:00
    A; Activity 3; 14:00; 16:00
    B; Activity 1; 10:30; 11:30
    B; Activity 2; 11:30; 13:00
    B; Activity 3; 14:00; 14:30"
) %>%
    mutate(
        Activity.start = as.POSIXct(Activity.start, format="%H:%M"),
        Activity.end = as.POSIXct(Activity.end, format="%H:%M"),
        Person = as.factor(Person)
)

所以现在我们有了正确的列类，我们可以用它来绘制它

ggplot(activities) +
    geom_rect(
        aes(
            xmin=Activity.start,
            xmax=Activity.end,
            fill=Activity,
            ymin=as.numeric(Person)-.5,
            ymax=as.numeric(Person)+.5)
        ) +
    scale_y_continuous(labels=levels(activities$Person), breaks=1:2) +
    geom_text(
        aes(x=(Activity.start + (Activity.end - Activity.start)/2), y=as.numeric(Person), label=Activity)
    ) +
    xlab(NULL) +
    ylab("Person")

导致

【讨论】：

【解决方案2】：

虽然这通常不是您在 R 中创建的图表类型，但您肯定可以通过足够的腿部工作来完成它。

我认为这会让你快速入门：

require(lubridate)
require(ggplot2)

df              <- as.data.frame(matrix(nrow=14,ncol=3))
colnames(df)    <- c("Person", "Time", "Activity")
df$Person       <- c("A","A","A","A","A","A", "A", 
                     "B","B","B","B","B","B", "B")
df$Time         <- as.character(hours(c(10,11,12,13,14,15,16)))
df$Activity     <- c(NA, "Activity 1", NA, "Activity 2", NA, "Activity 3","Activity 3",
                     NA, "Activity 1", "Activity 2", NA, NA, "Activity 3", NA)  

ggplot(df, aes(Time, Person)) + geom_tile(aes(fill = Activity),
                                               colour = "white")  +   scale_fill_manual(values = rainbow (3))

您可以通过探索ggplot2 选项并进行进一步的自定义以使其更接近您绘制的图片，从而将其提升到一个新的水平。例如，您应该能够

更改条的尺寸
覆盖图例中的标签（geom_label 是一种方式）
微调刻度线

只需阅读并调整选项即可。我最近给出了一个关于高度定制的刻度线的答案，你可以通过快速搜索在 SO 上找到它。

【讨论】：