【问题标题】:How to plot timeline activity graph using R如何使用 R 绘制时间线活动图
【发布时间】:2013-12-17 12:41:21
【问题描述】:

我想使用 R 绘制时间线活动图。我想要的输出是这样的

第一行是'Badges',第二行是'cmets',第三行是'posts',第四行是'Edits'

我将时间值存储在 txt 文件中,时间格式为 'yyyy-MM-dd hh:mm:ss',这些显示了获得上述 4 行的每个属性的时间。

注意:第一行和第四行是最重要的。另外第一行的黄色条是正在考虑的特定时间。

因为我是 R 新手,所以我不知道如何在图表上绘制时间活动。

更新 我可以看到示例,但我仍然无法实现它。我尝试了以下

rawschedule

dfr

mdfr

ggplot(mdfr, aes(as.Date(value, "%y-%M-%d %h:%m:%s"),y='rawschedule$LastEditDate')) + geom_line(size = 6) +xlab(" ") + ylab(" ") +theme_bw()

但它会抛出Error in seq.int(0, to0 - from, by) : 'to' cannot be NA, NaN or infinite 的错误。我无法理解如何纠正它

更新: dput(head(dfr,10)) 的数据结构是

"2013-05-07 12:34:09", "2013-05-13 08:51:57", "2013-05-13 12:56:47", 
"2013-05-13 13:57:45", "2013-05-14 06:25:19", "2013-05-15 17:30:45", 
"2013-05-15 18:01:35", "2013-05-15 18:32:31", "2013-05-19 18:12:51", 
"2013-05-22 08:10:39", "2013-05-27 05:10:18", "2013-05-27 21:04:00", 
"2013-05-30 18:22:08", "2013-05-30 21:25:41", "2013-05-30 21:52:40", 
"2013-06-01 08:08:24", "2013-06-01 14:40:49", "2013-06-03 08:25:20", 
"2013-06-03 11:47:29", "2013-06-03 15:18:08", "2013-06-03 19:57:09", 
"2013-06-04 07:16:31", "2013-06-04 13:45:14", "2013-06-04 16:16:28", 
"2013-06-05 07:06:33", "2013-06-05 07:14:08", "2013-06-05 10:02:25", 
"2013-06-05 14:18:12", "2013-06-05 18:55:47", "2013-06-06 10:26:43", 
"2013-06-06 11:50:31", "2013-06-06 15:13:30", "2013-06-06 15:19:58", 
"2013-06-06 19:17:00", "2013-06-09 17:08:41", "2013-06-10 10:19:56", 
"2013-06-10 14:22:22", "2013-06-10 16:40:15", "2013-06-11 21:50:14", 
"2013-06-12 08:47:17", "2013-06-13 14:47:20", "2013-06-13 15:10:30", 
"2013-06-13 15:51:57", "2013-06-15 14:32:19", "2013-06-16 11:19:34", 
"2013-06-16 21:17:41", "2013-06-17 08:23:25", "2013-06-18 21:36:17", 
"2013-06-18 21:36:23", "2013-06-19 08:06:51", "2013-06-19 10:16:00", 
"2013-06-19 14:47:56", "2013-06-19 15:20:33", "2013-06-19 17:10:53", 
"2013-06-19 17:10:55", "2013-06-19 18:35:57", "2013-06-20 13:36:20", 
"2013-06-20 14:13:17", "2013-06-21 10:09:07", "2013-06-21 14:43:51", 
"2013-06-23 14:10:38", "2013-06-23 14:38:47", "2013-06-24 15:58:20", 
"2013-06-25 16:30:57", "2013-06-26 08:03:29", "2013-06-26 08:06:51", 
"2013-06-26 09:20:36", "2013-06-26 15:48:17", "2013-06-26 15:49:09", 
"2013-06-26 15:49:21", "2013-06-26 16:30:52", "2013-06-26 16:30:56", 
"2013-06-26 16:59:34", "2013-06-26 19:09:56", "2013-06-27 08:38:05", 
"2013-06-27 09:28:56", "2013-06-27 09:29:59", "2013-06-27 10:25:51", 
"2013-06-28 20:23:10", "2013-06-30 16:18:48", "2013-07-01 10:45:08", 
"2013-07-09 08:58:46", "2013-07-11 20:57:33", "2013-07-13 11:58:12", 
"2013-07-17 10:59:50", "2013-07-18 12:17:40", "2013-08-08 09:38:52", 
"2013-08-09 14:22:06", "2013-08-26 15:23:55", "2013-08-27 13:59:13", 
"2013-08-30 12:21:23", "2013-09-17 12:49:05", "2013-10-03 16:01:29"

【问题讨论】:

  • 查看 plotrix 包中的gantt.chart
  • @G.Grothendieck 我看到了gantt.chart,我也看到了一些例子,但我无法理解和实施它。如果你能帮助实施,将不胜感激。谢谢!!
  • 试试example(gantt.chart) 并遵循这些示例。
  • 看来example(gantt.chart) 不是一个有效的命令。它会抛出警告错误“在示例中(gantt.chart):没有找到'gantt.chart'的帮助”
  • 确保您已先发出library(plotrix)。也可以在?gantt.chart 底部找到,也可以在本页底部找到:inside-r.org/packages/cran/plotrix/docs/gantt.chart

标签: r timeline


【解决方案1】:

我是发现此可视化的原始论文的作者。另一位研究人员给我发了电子邮件,问我是否会发布代码;您现在可以在此处找到可供任何人使用的版本:

https://github.com/scotchfield/behaviour_plot

(请注意,这不是 R 响应,只是说明在哪里可以找到原始工具以供参考。)

【讨论】:

  • 感谢@swrittenb 的留言!只是一个简单的问题。我看到了 behavior.py 文件。 pygame lib 是可视化背后的重点吗?
  • pygame 严格用于将图像绘制到屏幕上。在最初的研究中,我们需要在不同的事件和用户之间快速跳转,所以它必须是交互式的,而不是仅仅渲染到图像上。如果 pygame 导致安装问题,我很乐意尝试将其换成不同的图形库。
猜你喜欢
  • 1970-01-01
  • 1970-01-01
  • 1970-01-01
  • 2020-08-29
  • 1970-01-01
  • 1970-01-01
  • 2018-10-22
  • 2023-03-22
  • 1970-01-01
相关资源
最近更新 更多