【发布时间】：2014-06-19 16:12:28
【问题描述】：
我的数据包含在 2 个向量中。 然后使用 [n,xout] = hist(x,y) 返回包含频率计数和 bin 位置的向量 n 和 xout。 x 是我的真实数据，y 是我想要构建直方图的部分。 比我使用 bar(xout,n) 来绘制直方图。最后我用高斯拟合来拟合这个直方图。
现在我想知道我的真实数据（向量 x 的每个点）在直方图中的位置？ 有人可以帮我弄清楚吗？
【问题讨论】：
【发布时间】：2014-06-19 16:12:28
【问题描述】：
[~, result] = min(abs(bsxfun(@minus, y(:), x(:).')));
这为x 中的每个值提供了y 中最近元素的索引。所以y(result) 是每个x 中y 中最接近的元素。
例子：
>> x = [0.4 1.6 5.3 4.2 3.1 7.8];
>> y = [0 2 4 6 8];
>> [~, result] = min(abs(bsxfun(@minus, y(:), x(:).')))
result =
1 2 4 3 3 5
>> y(result)
ans =
0 2 6 4 4 8
【讨论】：
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但是如何在直方图中找到 x 的每个点的位置？
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我希望在做直方图后找到 x=0.4 或 x=1.6 的位置
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@user3714919 好吧，这就是我的答案提供的，不是吗？对于
x(1)等于0.4，result(1)是1，告诉你x(1)在第一个区间；或者y(result(1))是0，告诉你那个区间的中心 -
好的，我现在明白了。但是当我为我的结果做准备时，我发现我所有的点都在区间 21、23 中，而我的直方图中几乎到处都有，这让我感到困惑。我的 y = [-4:0.2:2] 有什么问题吗
你想使用histc。
[binCounts, idx] = histc(x, y);
然后找到x的某个值所在的bin：
bin = idx(x == 0.4);
请注意，因为 histc 第二个输入不是像 hist 这样的中心，而是每个 bin 的最终值。因此，您可能需要更改您的 y 向量。
【讨论】：