Matplotlib: -- 如何在刻度上显示所有数字？ [复制]

Question

可能重复：
How to remove relative shift in matplotlib axis

我正在针对日期绘制五位数字（210.10、210.25、211.35 等），我希望 y 轴刻度显示所有数字（'214.20' 而不是 '0.20 + 2.14e2'）并且无法弄清楚这一点。我尝试将 ticklabel 格式设置为普通格式，但它似乎没有效果。

plt.ticklabel_format(style='plain', axis='y')

关于我明显遗漏的任何提示？

Answer 1

轴号是根据给定的Formatter 定义的。不幸的是（AFAIK），matplotlib 没有公开一种方法来控制阈值从数字变为较小的数字 + 偏移量。蛮力方法是设置所有 xtick 字符串：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.linspace(100, 100.1, 100)
y = np.arange(100)

fig = plt.figure()
plt.plot(x, y)
plt.show()  # original problem

# setting the xticks to have 3 decimal places
xx, locs = plt.xticks()
ll = ['%.3f' % a for a in xx]
plt.xticks(xx, ll)
plt.show()

这实际上与使用字符串设置 FixedFormatter 相同：

from matplotlib.ticker import FixedFormatter
plt.gca().xaxis.set_major_formatter(FixedFormatter(ll))

但是，这种方法的问题是标签是固定的。如果要调整绘图的大小/平移，则必须重新开始。更灵活的方法是使用 FuncFormatter：

def form3(x, pos):
    """ This function returns a string with 3 decimal places, given the input x"""
    return '%.3f' % x

from matplotlib.ticker import FuncFormatter
formatter = FuncFormatter(form3)
gca().xaxis.set_major_formatter(FuncFormatter(formatter))

现在您可以移动绘图并且仍然保持相同的精度。但有时这并不理想。人们并不总是想要一个固定的精度。想要保留默认的 Formatter 行为，只需将阈值增加到它开始添加偏移量的时间。没有公开的机制，所以我最终要做的是更改源代码。这很简单，只需在ticker.py 的一行中更改一个字符。如果你查看那个 github 版本，它在第 497 行：

if np.absolute(ave_oom - range_oom) >= 3:  # four sig-figs

我一般改成：

if np.absolute(ave_oom - range_oom) >= 5:  # four sig-figs

并发现它对我的使用效果很好。在你的 matplotlib 安装中更改那个文件，然后记得在它生效之前重启 python。

Answer 2

您也可以只关闭偏移量：（How to remove relative shift in matplotlib axis 的几乎完全相同的副本）

import matlplotlib is plt

plt.plot([1000, 1001, 1002], [1, 2, 3])
plt.gca().get_xaxis().get_major_formatter().set_useOffset(False)
plt.draw()

这会获取当前的 axes，获取 x 轴 axis 对象，然后是主要格式化对象，并将 useOffset 设置为 false (doc)。