ggplot：仅对单个变量进行手动颜色分配答案

【问题标题】：ggplot: manual color assignment for single variable onlyggplot：仅对单个变量进行手动颜色分配
【发布时间】：2013-11-10 22:27:57
【问题描述】：

我有这个情节：

ggplot(data3, aes(year, NY.GDP.MKTP.KD.ZG, color = country)) + geom_line() + 
  xlab('Year') + ylab('GDP per capita')
  labs(title = "Annual GDP Growth rate (%)") +
  theme_bw()

现在我想仅更改一个变量（仅适用于一个国家/地区）的颜色和线条粗细（黑色，比其他的粗约 30%）。

我找到了如何为所有变量手动分配颜色，但不知道如何只为一个变量分配颜色。此外，图表可以有不同数量的变量（国家），具体取决于输入数据。

【问题讨论】：

图片提示：您可以将其添加为链接，然后有更多声誉的人可以添加它！
谢谢，如果你是支持我的问题的人，我认为你给了我足够的声誉来发布图片。

标签： r ggplot2

【解决方案1】：

如果没有一些可重复的数据有点困难，但您应该能够通过添加仅使用该特定国家/地区的数据的geom_line() 来实现这一点：

ggplot(data3, aes(year, NY.GDP.MKTP.KD.ZG, color = country)) + geom_line() + 
  xlab('Year') + ylab('GDP per capita') +
labs(title = "Annual GDP Growth rate (%)") +
  theme_bw() +
  geom_line(data=subset(data3, country == "China"), colour="black", size=1.5)

使图例与颜色和大小保持一致有点棘手 - 您可以通过使用 override.aes 手动修改图例来做到这一点，但这不一定是最优雅的解决方案：

# Needed to access hue_pal(), which is where ggplot's
# default colours come from
library(scales)

ggplot(data3, aes(year, NY.GDP.MKTP.KD.ZG, color = country)) + geom_line() + 
  xlab('Year') + ylab('GDP per capita') +
  labs(title = "Annual GDP Growth rate (%)") +
  theme_bw() +
  geom_line(data=subset(data3, country == "World"), colour="black", size=1.5) +
  guides(colour=guide_legend(override.aes=list(
    colour=c(hue_pal()(11)[1:10], "black"), size=c(rep(1, 10), 1.5))))

【讨论】：

嗨，当我这样做时，我只得到一个变量（图中的线），没有别的。为了重现性，我添加了整个代码（数据来自 WDI 库，因此无需生成）
@user1754606：问题可能只是在ylab() 之后缺少+，我注意到一旦我有了你的代码。
哦，我刚刚注意到，虽然图中的线变成了黑色，但图例中的标签仍然是之前的颜色。如何将图例也更改为黑色？
@user1754606：查看我的编辑。你可以做到，但不一定漂亮。