python对来自csv的多个字段条目答案

【问题标题】：python pair multiple field entries from csvpython对来自csv的多个字段条目
【发布时间】：2018-04-02 22:28:00
【问题描述】：

尝试从 csv 中获取数据，如下所示：
col1 col2
eggs sara
bacon john
ham betty

每列中的项目数可能不同，也可能不相同。 Col1 可能有 25 个，而 col2 可能有 3 个。或者相反，或多或少。

循环遍历每个条目，使其输出到这样的文本文件中

早餐_1
早餐项目鸡蛋
人萨拉

早餐_2
早餐项目培根
人萨拉

早餐_3
早餐项目火腿
人萨拉

早餐_4
早餐项目鸡蛋
人约翰

早餐_5
早餐项目培根
人约翰

早餐_6
早餐项目火腿
人约翰

早餐_7
早餐项目鸡蛋
贝蒂人

早餐_8
早餐项目培根
贝蒂人

早餐_9
早餐项目火腿
贝蒂人

因此脚本需要添加“早餐”编号并循环遍历每个早餐项目和人员。我知道如何创建一个组合，但不知道如何将每个组合配对？任何有关如何执行此操作的提示都会非常有帮助。

【问题讨论】：

创建一个组合的代码是什么？

标签： python csv text

【解决方案1】：

如果我正确理解您的问题，您可以执行以下操作（从列中获取值后，我想您知道该怎么做）：

from itertools import product
with open('file.txt', 'w') as f:
    for i, pair in enumerate(product(your_csv_col1, your_csv_col2)):
        f.write('breakfast_%i\nbreakfast_item %s\nperson %s\n\n' % (i, pair[0], pair[1]))

【讨论】：

【解决方案2】：

我必须指出，由于输入数据的结构不合理，您的问题变得更加困难。 .csv 文件中的一行意味着该行中的数据项之间存在某种联系。但是您正在阅读两个完全不同的领域。那应该是两个文件。然而：

import csv

food_items = []
guests = []
with open('data.csv') as csvfile:
    reader = csv.DictReader(csvfile)
    for row in reader:
        if row['col1']:
            food_items.append(row['col1'])
        if row['col2']:
            guests.append(row['col2'])

breakfast = 0
for guest in guests:
    for food_item in food_items:
        breakfast += 1
        print (f"breakfast_{breakfast}\nbreakfast_item {food_item}\nperson {guest}\n")

编辑：替代 print 调用 Python 2.7 或 3.5

        print ("breakfast_{0}\nbreafast_item {1}\nperson {2}\n".format(breakfast,food_item,guest))

【讨论】：

感谢您的快速回复。在打印行上获取无效语法。如果在 2 个 .csvs 中更好/更容易获得数据，那么可以轻松完成。
@thinguy 这个语法错误意味着你使用的是 Python 3.5 或更早版本，或者 Python 2。我已经换了一个 print() 调用。

【解决方案3】：

首先，从所有早餐项目中分清。

如下所示的伪代码

遍历每一行在 2 个不同的列表中收集项目和人员在这两个列表上做一组说人、物 Counter = 1 for person in persons: for item in items: Print "breafastitem", Counter Print person, item

【讨论】：