大熊猫的类间相关系数 (ICC(3,k))答案

【问题标题】：Interclass Correlation Coefficient (ICC(3,k)) with pandas大熊猫的类间相关系数 (ICC(3,k))
【发布时间】：2018-05-16 09:41:27
【问题描述】：

我正在尝试为 pandas 数据框中的列计算 k=2 或更多的 ICC(3,k)。我找不到任何工具箱，只有this post from 2016（大脑工具箱不再存在）。 ICC(3,1) 有一个代码示例，但基于 numpy 而不是基于 pandas。我对如何重新工作有点迷茫。

基本上，我想为我已经创建的数据框模仿 IBM SPSS 工具箱。

我有 2 个（或更多）独立观察者对多个主题进行了多次测量。

我有一个表单的数据框（列是多索引）：

          meas1        meas2         meas3
         obs1 obs2    obs1 obs2     obs1 obs2 
subject1 
subject2
subject3
...

我想计算每次测量的 ICC。

【问题讨论】：

【解决方案1】：

你可以使用pingouin stats package for ICC calculation.，因为它是一个python库，所以不需要你安装R或SPSS。

您只需要将索引拖放到单个列中作为度量。您可以参考他们的 ICC 葡萄酒数据集，了解有关如何重新排列数据框的信息。

【讨论】：

【解决方案2】：

您是否尝试过 rpy2 模块。它具有与 R 相同的功能。可能，您可以检查 R 和 SPSS 的实现是否相似。

【讨论】：