将列值转换为列？答案

【问题标题】：Pandas column values to columns?将列值转换为列？
【发布时间】：2014-10-08 11:21:57
【问题描述】：

我已经看到了一些关于将列/系列分解为 Pandas 数据框的多个列的主题的变体，但我一直在尝试做一些事情，但在现有方法上并没有真正成功。

给定一个像这样的 DataFrame：

    key       val
id
2   foo   oranges
2   bar   bananas
2   baz    apples
3   foo    grapes
3   bar     kiwis

我想将key 系列中的项目转换为列，以val 值作为值，如下所示：

        foo        bar        baz
id
2   oranges    bananas     apples
3    grapes      kiwis        NaN

我觉得这应该是相对简单的事情，但是随着卷积水平的增加，我已经为此苦苦挣扎了几个小时，但没有成功。

【问题讨论】：

标签： python pandas

【解决方案1】：

有几种方法：

使用.pivot_table:

>>> df.pivot_table(values='val', index=df.index, columns='key', aggfunc='first')
key      bar     baz      foo
id                           
2    bananas  apples  oranges
3      kiwis     NaN   grapes

使用.pivot:

>>> df.pivot(index=df.index, columns='key')['val']
key      bar     baz      foo
id                           
2    bananas  apples  oranges
3      kiwis     NaN   grapes

使用.groupby，后跟.unstack：

>>> df.reset_index().groupby(['id', 'key'])['val'].aggregate('first').unstack()
key      bar     baz      foo
id                           
2    bananas  apples  oranges
3      kiwis     NaN   grapes

【讨论】：

奇妙吧！我正沿着第三条路走下去，陷入了纠结，但我不知道在整个枢轴区域中存在这样的隐喻。谢谢！
^同样，我认为这要复杂得多，也谢谢！
@behzad.nouri 您能否将其扩展到您想要保留的其他列？比如让我们说原来的 C 列有一个额外的列？
@Tommy 将要保留的列添加到索引中。例如，df.pivot_table(values='val', index=['colA','colB'], columns='key', aggfunc='first')

【解决方案2】：

您可以使用set_index 和unstack

In [1923]: df.set_index([df.index, 'key'])['val'].unstack()
Out[1923]:
key      bar     baz      foo
id
2    bananas  apples  oranges
3      kiwis    None   grapes

或者，一个简化的groupby

In [1926]: df.groupby([df.index, 'key'])['val'].first().unstack()
Out[1926]:
key      bar     baz      foo
id
2    bananas  apples  oranges
3      kiwis    None   grapes

【讨论】：