将列值转换为列，其他值成为新的列值答案

【问题标题】：Convert Column Values to Columns and other Values Become that New Column Values将列值转换为列，其他值成为新的列值
【发布时间】：2022-11-03 15:59:06
【问题描述】：

我有一个数据框，并希望将数据框转换为一列中的值成为具有另一列值的新列。

df = pd.DataFrame({'id': ['1','1','2','2','2','3','3','3','3'],
               'name': ['Andi','Andy','Ben','Ben','Benjamin','Charlie','Charlie','Charlie','Charles'],
               'event': ['Basket','Basket','Basket','Soccer','Soccer','Basket','Basket','Soccer','Basket'],
               'reg_num': ['435','436','123','341','231','223','115','432','67']
               })

我期望的结果是

                     Basket        Soccer
id Name
 1 Andi, Andy        435,436   
 2 Ben, Benjamin     123           231,341
 3 Charlie,Charles   223,115,67    432

我尝试分组

df2 = df.reset_index().groupby(['id','name','event'])['reg_num'].aggregate('first').unstack()

但 id 不合并名称或注册号

【问题讨论】：

标签： python pandas dataframe

【解决方案1】：

利用：

s = df.groupby('id')['name'].agg(lambda x: ','.join(x.unique()))
print (s)
id
1          Andi,Andy
2       Ben,Benjamin
3    Charlie,Charles
Name: name, dtype: object

df2 = (df.pivot_table(index='id', 
                      columns='event', 
                      values='reg_num', 
                      aggfunc=','.join, 
                      fill_value='')
          .assign(Name=s)
          .set_index('Name', append=True))
print (df2)
event                   Basket   Soccer
id Name                                
1  Andi,Andy           435,436         
2  Ben,Benjamin            123  341,231
3  Charlie,Charles  223,115,67      432

【讨论】：