如何滚动添加以前的数据百分比答案

【问题标题】：How to Rolling Add The Previous Data With Percentage如何滚动添加以前的数据百分比
【发布时间】：2021-04-12 12:23:58
【问题描述】：

我想做一个计算，其中以前的数据是百分比相加的像这样的数据框：

a = 100

增长 10%，之前添加的增长是这样的：

df = [110,121,133.10,146.41]

【问题讨论】：

在您的示例数据中不应使用133.10 代替133？
@大威没错，是真的，
问一个问题时请更具体一点：到目前为止，您尝试了哪些代码示例？你能指望什么？你得到什么错误？如需帮助，请查看“How to ask”。
@albert 我已经在 pandas 中使用循环尝试过，但它不起作用，这只是一个简单的指数增长，

标签： python pandas dataframe

【解决方案1】：

数据框列是pandas.Series 对象，其中can be converted into 和numpy.narray。因此，您可以对底层数组进行操作。

要实现代表 10 % 增长/增长的用户定义累积函数，我们可以结合 numpy.frompyfunc 和 numpy.ufunc.accumulate：

import numpy as np

arr = [100, 100, 100, 100, 100]

uadd = np.frompyfunc(lambda x, y: x*1.1, 2, 1)
out = uadd.accumulate(arr, dtype=object).astype(float)[1:]

print(out)

印刷：

[110.   121.   133.1  146.41]

this answer 和 another question 中描述了类似的方法，我想将其作为进一步参考。

【讨论】：