我想通过滚动计数来了解一匹马的胜率。 这就是我目前所拥有的
| Horse | Another header | Wins |
|---|---|---|
| A | 1 | 1 |
| A | 2 | 1 |
| A | 1 | 2 |
| B | 3 | 0 |
| B | 1 | 1 |
| B | 3 | 1 |
这就是我想要的。
| Horse | Another header | Wins | Win Perc |
|---|---|---|---|
| A | 1 | 1 | 100% |
| A | 2 | 1 | 50% |
| A | 1 | 2 | 66% |
| B | 3 | 0 | 0% |
| B | 1 | 1 | 50% |
| B | 3 | 1 | 33% |
如果可能，最好知道过去 3 场比赛的总胜率和胜率？？
【问题讨论】：
标签： python pandas statistics percentage rolling-computation
你可以这样做：
>>> import pandas as pd
>>> df = pd.DataFrame({"horse": ["A", "A", "A", "B", "B", "B"], "wins": [1, 1, 2, 0, 1, 1]})
>>> df
horse wins
0 A 1
1 A 1
2 A 2
3 B 0
4 B 1
5 B 1
>>> df["win_pct"] = df["wins"] / (df.groupby("horse").cumcount() + 1) * 100
>>> df
horse wins win_pct
0 A 1 100.000000
1 A 1 50.000000
2 A 2 66.666667
3 B 0 0.000000
4 B 1 50.000000
5 B 1 33.333333
【讨论】：