使用 histcountsmex 代替 histcounts答案

【问题标题】：Using histcountsmex instead of histcounts使用 histcountsmex 代替 histcounts
【发布时间】：2016-08-22 11:30:03
【问题描述】：

我正在尝试优化我的 MATLAB 代码。我的代码需要在 for 循环中使用超过一百万个向量的 histcounts 函数。我想要做的是直接使用histcountsmex 而不是histcounts。谁能建议如何做到这一点？这是我的功能：

function th = sndmode( mh )
    % this function will find the threshold 
    % the mode of the function that is not zero
    [count, centers]=histcounts(mh,sort((mh))); % find the most repeated elements
    [~, indxs]=sort(count,'descend'); % sort the result
    centers=centers(indxs);
    if centers(1)==0 % determine the first nonzero mode
         th=centers(2);
    else
         th=centers(1);
    end
end

现在，当我运行分析器时，它显示 34 秒用于“histcounts”功能，但 14 秒用于“histcountsmex”。

【问题讨论】：

你一次可以在内存中容纳多少个这些向量？
每个向量的长度在10到5万个样本之间。
这不能回答我的问题...另外，您为什么确信瓶颈是histcounts？请向我们展示一些代码，包括您已经尝试过的关于 histcountsmex 的代码。
@AboozarRoosta 以 Dev-iL 的问题为基础，您是否使用过任何时序分析功能（例如 profile）来查看 histcounts 是您的代码运行缓慢的原因？
@rayryeng 是的。看我代码后面的解释。

标签： performance matlab mex data-analysis binning

【解决方案1】：

将 histcountsmex.p 添加到您当前的工作路径。它位于 C:\ProgramFiles\MATLAB\R2017b\toolbox\matlab\datafun\private\histcountsmex.p

【讨论】：