将 R 包函数导出到 R 包内的并行集群答案

【问题标题】：Export R package functions to parallel cluster within the R package将 R 包函数导出到 R 包内的并行集群
【发布时间】：2020-10-20 23:52:31
【问题描述】：

我正在处理的 R 包中有一些函数（如 function1）依赖于我的包中的辅助函数（如 h_function1 和 h_function2）。我正在并行化以在我的包中的另一个函数中重复调用 function1。

目前，在我的包中，我正在使用代码

parallel::clusterExport(cl, varlist=c("h_function1", "h_function2"), envir=environment())
parallel::parSapply(X=1:100, FUN=function1, cl=cl)

其中cl 是传入函数的并行包中的集群。然而，这假设帮助函数 h_function1 和 h_function2 是从我的包中加载到本地环境中的，这对于某些用户来说可能不是真的。

有什么方法可以灵活地将函数导出到集群中？是否可以通过包名导出包的所有功能？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

我通常用下面的代码来做这个：

parallel::clusterEvalQ({library("<package-name>")})

【讨论】：