将函数从 R 包导出到集群（并行处理）答案

【问题标题】：exporting function from R package to cluster (parallel processing)将函数从 R 包导出到集群（并行处理）
【发布时间】：2014-08-09 19:14:52
【问题描述】：

我正在尝试再次使用 parLapply（现在已在 this context 中成功使用它），但这次并行化的函数包含 mc2d 包中的一些函数（即 deprt、ppert）。我在代码的并行部分之前安装并加载了包。

我使用集群导出成功地将我的变量导出到集群，

clusterExport(C1, "variable")
...

但是我尝试使用

导出函数 dpert 和 ppert

clusterEvalQ(C1,dpert)

我得到了错误

object C1 not found

怎么找不到C1？是否有另一种方法可以将 R-packages 函数导出到集群以进行并行处理？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

我无意中发现的另一种方法是在函数调用前加上函数所属包的名称。例如。而不是说syms() 或group_indices()，而是在parLapply() 中使用rlang::syms() 或dplyr::group_indices()（或任何其他parallel 库函数）。

【讨论】：

【解决方案2】：

对函数也使用 clusterExport...

clusterExport(Cl,c('dpert','variable'))

【讨论】：