【问题标题】:Estimating variable wrt dummy variables估计变量 wrt 虚拟变量
【发布时间】:2017-03-10 17:06:55
【问题描述】:

这是我的任务:

“您将使用数据文件 dataset_wage-US.dta 中的数据估算工资方程,该数据由 2008 年来自美国的 1000 人样本组成,具有以下变量:

  • wage=每小时工资,以美元计算
  • edu=教育年限
  • exper=完成教育后的多年工作经验。
  • black=虚拟变量,如果个人是黑人,则为 1,否则为 0
  • female=虚拟变量,如果是女性则等于 1,否则为 0

以下假人记录居住区域:

  • west=1 如果居住在西部
  • 如果居住在中西部,midwest=1
  • south=1 如果居住在南部
  • 居住在东北是参考类别

估计一个线性工资方程,其中包含教育、种族、性别和居住地区变量,并允许性别的影响取决于居住地区。报告结果并解释系数。”

我很难解析以下部分:“允许性别的影响取决于居住地区。”

也许是因为英语是第二语言。这里是什么意思,我该如何解决?

【问题讨论】:

  • 您突出显示“允许性别影响取决于居住地区”的说明。不理解这不是一个编程问题,所以这对我来说似乎是题外话:我建议你在统计或经济学论坛上提问。另外,请在meta.stackoverflow.com/questions/334822/… 上考虑有关作业问题的建议,这里的许多成员都希望真诚地尝试开始回答此类问题。

标签: stata


【解决方案1】:

您添加了另一个变量:Femaleresidencex = (female*residencex)。 由于存在三个“住宅”,因此您可以添加三个这样的变量和/或生成一个新变量“North-east”,如果所有其他住宅变量都等于 0,则该变量为 1。

一般来说: 为了允许改变 D1 的效果依赖于 D2,包括 “交互项” D1i*D2i 作为回归量: Yi = B0 + B1D1 + B2D2 + B3(D1*D2) + u

【讨论】:

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