Python：没有自变量估计残差的双向固定效应答案

【问题标题】：Python: Two-way Fixed Effects without independent variable to estimate the residualPython：没有自变量估计残差的双向固定效应
【发布时间】：2017-04-25 13:16:28
【问题描述】：

拥有一个多索引数据框，其中 index1：商店、index2：DateTime 和列：LogPrice，我想通过估计固定效应模型的残差来从数据中取出 EntityEffects 和 TimeEffects。

y_it = 常数 + α_i + δ_t + ε_it

LogPrice = 常量 + EntityEffects + TimeEffects + 错误

我正在使用以下代码：

from linearmodels import PanelOLS
mod = PanelOLS.from_formula('LogPrice ~ 1 + EntityEffects + TimeEffects', data=data1)
print(mod.fit())

我收到此错误：

File "/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.4/lib/python3.4/site-
packages/linearmodels/iv/model.py", line 290 
p1 = (x.T @ x) * (1 - kappa) + kappa * ((x.T @ z) @ (pinvz @ x))
          ^
SyntaxError: invalid syntax

您能帮我解决这个问题吗，或者您知道解决方法吗？非常感谢。

【问题讨论】：

注意：对于固定效果模型，您也可以只使用 statsmodels OLS 并使用公式为固定效果创建虚拟数组。此外，您可以使用集群或面板稳健标准错误。

标签： python regression linearmodels

【解决方案1】：

linearmodels 需要 Python 3.5+，而您使用的是 Python 3.4。来自requirements

跑步

除了Python 3.5+，这是一个硬性要求，其他都是在测试环境中使用的版本。旧版本可能会起作用。

Python 3.5+：大量使用@运算符
NumPy (1.11+)
SciPy (0.17+)
熊猫 (0.19+)
xarray (0.9+)
Statsmodels (0.8+)

【讨论】：

没问题。如果这回答了您的问题，请接受我的回答。