图表上显示峰度和偏度的错误

Question

我在这个论坛中发现了一个代码，可以计算并在直方图上显示偏度和峰度。

这是我在情节中使用的代码：

sns.distplot(data['HR90'], color="blue", bins=15, kde=True)
    ax.text(x=0.97, y=0.97, transform=ax.transAxes, s="Skewness: %f" % data.iloc[:,i].skew(),\
        fontweight='demibold', fontsize=10, verticalalignment='top', horizontalalignment='right',\
        backgroundcolor='white', color='xkcd:poo brown')
    ax.text(x=0.97, y=0.91, transform=ax.transAxes, s="Kurtosis: %f" % data.iloc[:,i].kurt(),\
        fontweight='demibold', fontsize=10, verticalalignment='top', horizontalalignment='right',\
        backgroundcolor='white', color='xkcd:dried blood')

但我得到了一个错误：

ValueError: 基于位置的索引只能有 [integer, integer 切片（包含起点，排除终点），类似列表 整数、布尔数组] 类型

我知道这里的问题是位置，可能是代码中显示 iloc 的部分，但我不知道如何解决它，我刚刚开始使用 python，所以解释越广泛，我的问题就越少'会有...

我的最终目标是调整这些图上的峰度和偏度

Answer 1

我认为问题在于这个数据['HR90'] 已经是一列。 并且您想在数据框的所有列上绘制图表。

尝试用for循环上的整个dataframe数据替换这个data['HR90'] 你好像在做。

sns.distplot(data['HR90'], color="blue", bins=15, kde=True)
    ax.text(x=0.97, y=0.97, transform=ax.transAxes, s="Skewness: %f" % data['HR90'].skew(),\
        fontweight='demibold', fontsize=10, verticalalignment='top', horizontalalignment='right',\
        backgroundcolor='white', color='xkcd:poo brown')
    ax.text(x=0.97, y=0.91, transform=ax.transAxes, s="Kurtosis: %f" % data['HR90'].kurt(),\
        fontweight='demibold', fontsize=10, verticalalignment='top', horizontalalignment='right',\
        backgroundcolor='white', color='xkcd:dried blood')