我是 Rapid Miner 的新手，并在其中使用 SVM Linear。我的模型如下：
我制作了包含 3552 个示例和仅 2 个属性的训练示例集，我正在进行名义到数字的转换，通过 SVM 线性模型，然后连接模型输出在应用模型。这可以。
在测试示例集中，我有 735 个示例，具有 2 个属性并进行名义到数字的转换，然后将此转换的示例集应用于应用模型。在这个阶段，当我运行该过程时出现错误，它表示：
我对此进行了很多搜索，但没有找到正确的方向。我会感谢你的帮助。
【问题讨论】：
标签： svm rapidminer
Nominal to Numeric 运算符将创建新属性，其名称将从输入属性的值派生。当dummy encoding 用于coding type 参数时会发生这种情况。如果与训练数据相比，测试数据包含不同的值，则结果属性将不同。
要确认这是问题所在，请在 Nominal to Numeric 运算符之后设置断点并检查每个示例集的属性。
您可以通过将参数设置为unique integers 来更改运算符的工作方式，但这可能不适合您要解决的问题。
解决此问题的一种可能方法是合并两个数据集，然后再次拆分它们。这具有为每个标称属性创建允许级别的效果，即使数据可能没有值的示例。然后可以将每个拆分与 Nominal to Numeric 运算符一起使用，它应该创建所有必需的属性。
【讨论】：