使用 StratifiedRemoveFolds 示例在 weka 中创建训练和测试集答案

【问题标题】：Creating training and test set in weka using StratifiedRemoveFolds example使用 StratifiedRemoveFolds 示例在 weka 中创建训练和测试集
【发布时间】：2012-08-06 11:04:27
【问题描述】：

我正在尝试从命令行使用 weka 运行一些分类。在此链接weka-Primer-commandline 中有以下用于创建测试和训练集的示例：

java weka.filters.supervised.instance.StratifiedRemoveFolds -i data/soybean.arff -o soybean-train.arff \
-c last -N 4 -F 1 -V

java weka.filters.supervised.instance.StratifiedRemoveFolds -i data/soybean.arff -o soybean-test.arff \
-c last -N 4 -F 1

这段代码是否应该将 3/4 的数据用于训练，1/4 用于测试集？在我看来，整个数据中只有一个折叠（从最后一个，因为 -V）将被分配用于训练，只有 1 折叠用于测试。我对吗？我需要 3/4 数据用于训练，1/4 用于测试。

【问题讨论】：

标签： java machine-learning classification weka

【解决方案1】：

文档中的代码是正确的，将 3/4 的数据放在训练集中，1/4 放在测试集中。这些选项的含义如下：

-N：应该有4折，意思是数据被分成4个相等的不重叠的部分
-F: 应该选择这些部分/折叠中的第一个
-V：反转选择

所以创建训练集的第一行如下：

创建 4 个折叠
选择第一个折叠并取与选择剩余 3 折叠的结果的倒数，即数据的 3/4

只需选择第一折，即数据的 1/4，即可轻松创建测试。

【讨论】：