在 R* 树中插入新叶子答案

【问题标题】：Insert new leaves in R* Tree在 R* 树中插入新叶子
【发布时间】：2012-12-07 15:15:14
【问题描述】：

R* Tree的插入算法步骤是什么？

注意：我希望能够通过插入来构造树。无论我选择什么条件来选择最佳叶子，它总是给我具有最大重叠和最大面积覆盖的垃圾树（在树的每一级添加后测试最小重叠区域，在树的每一级的最小扩展率等） .

现在这个 R* 树是如何通过插入构建得如此精美的（来自Wikipedia）：

【问题讨论】：

愿意分享给您带来问题的代码吗？它可能只是一个意外位置的愚蠢错误。（这就是在我的编程中吸引我的那种东西……）
@Donal Fellows 我喜欢；但是插入代码变大了，现在是一个需要清洗的意大利面（经过 5 天的努力）！而且代码很大；但我会在我清理一下之后尝试发布插入部分。
你解决过这个问题吗？我得出了同样的结论。
是的；虽然那是大约四年前的事了，我不记得细节了。但实际上问题在那个时候发生了变化。我必须创建一次这个 R-Tree（没有动态插入）。这样做要容易得多。实际上，我最终使用了与创建 kd-tree 相同的方法。按 x 排序；做N个分区；然后在每个分区中按 y 排序；做N个分区等等。并且性能非常好（全部在内存中）。但它不是动态树。

【解决方案1】：

R*-Tree 不仅仅是一种不同的插入叶策略。

吐字策略（周边！）同样重要，因为它更喜欢“二次”页面，而不是其他策略（如 Ang-Tan）产生的切片。

此外，这可能是获得更漂亮树的关键，R*-tree 执行一种重新平衡来积极避免坏分裂。当一个节点过满时，它不会分裂，而是删除最少的中心元素（或子树 - 您在所有级别都需要它）并重新插入它们。这并不总能防止溢出，但可能会减少树中的重叠。

当然，你可以在实现中犯各种错误，R-tree 仍然可以工作，只是因为结构不好而表现不佳。你的树有多坏，有截图吗？

【讨论】：