识别 R 中 2 个数据帧的唯一值答案

【问题标题】：identify unique values of 2 data frames in R识别 R 中 2 个数据帧的唯一值
【发布时间】：2020-11-29 17:39:09
【问题描述】：

我正在使用 2 个数据框。我想要一个输出出现在数据框 1 中但不出现在数据框 2 中的行的文件。这是示例数据：

df1:
id    visit
094-1   2
094-2   3
0813-1  11
0813-3  22

df2:
id    visit
094-1   2
094-2   3
0819-2  8

这就是我想要的：

df3:
id    visit
0819-2  8

我试过这个，但它不起作用。有人可以帮忙吗？

library(tidyverse)
df1 %in% df2 -> x
df2[!x,]-> df3

【问题讨论】：

可能您正在寻找出现在数据框 2 中而不是数据框 1 中的那些。您的预期输出表明 df2 中存在而 df1 中不存在的行。正确吗？
anti_join(df2, df1)

标签： r dataframe tidyverse tr

【解决方案1】：

在 dplyr 中有一个函数 setdiff 用于此：

df1 = data.frame(id=c("094-1","094-2","0813-1","0813-3"),visit=c(2,3,11,22))
df2 = data.frame(id=c("094-1","094-2","0819-2"),visit=c(2,3,8))

dplyr::setdiff(df2,df1)
      id visit
1 0819-2     8

或者：

library(dplyr)
setdiff(df2,df1)

【讨论】：

【解决方案2】：

使用data.table

library(data.table)
fsetdiff(setDT(df2), setDT(df1))
#      id visit
#1: 0819-2     8

【讨论】：

【解决方案3】：

base r 解决方案使用与您问题中包含的代码类似的方法。此解决方案使用 %in% 运算符，但在与 ! 运算符结合使用时将其反转。

数据：

df1 <- data.frame(
  id = c("094-1", "094-2", "0813-1", "0813-3"),
  visit = c(2,3,11,22)
)

df2 <- data.frame(
  id = c("094-1", "094-2", "0819-2"),
  visit = c(2,3, 8)
)

代码：

df3 <- df2[!df2$id %in% df1$id,]

输出：

df3

#>       id visit
#> 3 0819-2     8

^{由reprex package (v0.3.0) 于 2020 年 11 月 29 日创建}

【讨论】：