合并 3 个数据帧，其中 2 个数据帧具有唯一 ID，但第 3 个数据帧具有其他 2 个唯一 ID 的组合

Question

您好，我正在寻找合并以下 3 个输入数据帧的最佳方法： df1

    proj_id doc_id
0   11  21
1   12  22
2   13  23
3   14  24
4   15  25
5   15  26
6   16  26

df2（proj_id 是唯一的 id）

    proj_id info1   info2
0   11  1   a
1   12  2   b
2   13  3   c
3   14  4   d
4   15  5   e
5   16  6   f
6   17  7   g

df3（doc_id 是唯一的 id）

    doc_id  doc_info1   doc_info2
0   21  uu  33
1   22  uv  32
2   23  uw  34
3   24  ux  35
4   25  uz  36
5   26  ua  37
6   27  ub  38

所以输出应该包含从 df2 和 df3 到 df1 的 proj_id 和 doc_ids 信息，如下所示。 输出_df：

    proj_id doc_id  info1   info2   doc_info1   doc_info2
0   11  21  1   a   uu  33
1   12  22  2   b   uv  32
2   13  23  3   c   uw  34
3   14  24  4   d   ux  35
4   15  25  5   e   uz  36
5   15  26  5   e   ua  37
6   16  26  6   f   ua  37

Answer 1

在左连接中使用双 DataFrame.merge：

df = df1.merge(df2, on='proj_id', how='left').merge(df3, on='doc_id', how='left')