如果先验值 > 值，则用向量中的先验值替换值答案

【问题标题】：replace value with prior value in a vector if prior value > value如果先验值 > 值，则用向量中的先验值替换值
【发布时间】：2019-04-05 14:15:32
【问题描述】：

我对 R 很陌生，无法解决以下问题：在我的数据帧 df 中，如果向量中的值低于前一行中的值，则我需要将向量中的值替换为同一向量中的先前值。它需要按ID分组。

示例 DF 如下所示：

ID x
1 2
1 2
1 4
1 2
1 1
2 不适用
2 4
2 2

我希望它看起来像这样：

ID x
1 2
1 2
1 4
1 4
1 4
2 不适用
2 4
2 4

我已经尝试了以下代码：

df <- df %>%
  group_by(ID) %>%
  mutate(x= replace(x, x< lag(x), lag(x)))`

但我得到这个错误：

mutate_impl(.data, dots) 中的错误：评估错误：下标作业中不允许使用 NA。

我该如何解决这个问题（最好使用dplyr）？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

我会尝试：

df <- df %>%
  filter(!is.na(x))  %>%
  mutate(x= if_else(x< lag(x), lag(x), x))

希望对你有用！

【讨论】：