先验的数值矩阵

Question

我有一个 20 行 10 列的数字矩阵，我想应用先验，但是如何区分这些数据以及如何将其转换为事务？数据集包含行名和列名。 它是否正确？

library("arules")
write(mat, file = "deee.csv", sep = ",")
tr <- read.transactions("deee.csv")
apriori_rule <- apriori(tr, parameter = list(supp = 0.1, conf = 0.1)) 

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我的数据矩阵：

          A           B                      C                     D
t1               6.960722         7.095137         7.165269         7.377422
t2               8.305320         8.215023         8.690460         8.346847
t3                …..

T1,T2,T3：是交易 A、B 和 C 是属性， 数值是事务（行）中的属性值。

Answer 1

将您的矩阵强制转换为 data.frame（使用 as.data.frame），然后在调用 apriori 之前使用 discretize()。