【发布时间】:2020-06-25 14:48:15
【问题描述】:
大家好, 我需要在图像中找到内部小圆圈中心的坐标。 我不想使用 cv 的 Hought 方法。 每个圆的半径为 20 像素。
图片是这样的:
我以灰度读取图像,因为我希望 e 值在 0-255 之间标准化。
这是代码,我找不到我错的地方:
img = cv2.imread('input_image',0)#read in grayscale
lista = []
rows,cols = img.shape
for i in range(rows):
for j in range(cols):
k = img[i,j]
if k == 0:
#No circle
continue
else:
#Circle
x=i+10
y=j
k = img[x,y]#centro del pallino
i+=21
arr = np.array([x,y,k])
lista.append(arr)
print(lista)
我想要一个数组列表,其中每个数组包含 x 坐标、y 坐标和像素值。 我哪里错了?
【问题讨论】:
标签: python computer-vision centroid