在像素簇中查找质心

Question

如何计算由像素组成的簇的质心？

我用它们的 RED、BLUE 和 GREEN 值来表示像素（例如，pixel(116 133 55)）。

质心应该是集群中实例的平均值，但是如何计算像素之间的平均值？

[我试图计算每种颜色的平均值（质心[“RED”]=sum_red_pixel_values/像素数等），但它给出了错误的结果]

如果有任何帮助，我正在使用欧几里得距离函数。

Answer 1

sum_red_pixel_values/number of pixels 将为您提供平均红色强度。如果您想要质心，您需要找到按像素强度加权的所有像素的平均 x 和 y 位置。

centroid.x = sum(pixel.red * pixel.x) / sum(pixel.red)
centroid.y = sum(pixel.red * pixel.y) / sum(pixel.red)

所有像素的总和。

您可以分别计算红色绿色和蓝色，然后取平均值，但如果您只想要平均值，则对每个像素的红色绿色和蓝色通道进行平均（如果您想要亮度，可能是加权平均值）会更有效首先，然后据此计算质心。