matplotlib 中带有颜色的 3d 散点图答案

【问题标题】：3d scatter plot with color in matplotlibmatplotlib 中带有颜色的 3d 散点图
【发布时间】：2016-12-30 19:45:21
【问题描述】：

我在 python 的 matplotlib 中使用 scatter 3d plot 来绘制以下数据，

      x              y            z        b2
3.28912855713 4.64604863545 3.95526335139 1.0
3.31252670518 4.65385917898 3.96834118896 1.0

当情节为 2d 时，

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
line =ax.scatter(x,y,c=b2,s=500,marker='*',edgecolors='none')
cb = plt.colorbar(line)

它生成以下图像，这是完全正确的。

现在，我想绘制 3d 点，代码如下：

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111,projection='3d')
line = ax.scatter(x,y,z,c=b2,s=1500,marker='*',edgecolors='none',depthshade=0)
cb = plt.colorbar(line)

我得到以下情节，这是不正确的，因为颜色应该像以前的情况一样是绿色的（b2 不会改变）。

我错过了什么吗？

【问题讨论】：

标签： python matplotlib plot colors 3d

【解决方案1】：

可能不会。我不知道您使用的是哪个版本的 Matplotlib，但在某些时候，这个问题存在一个错误，显然仍然对我今天使用的版本产生影响，即 1.5.1（查看this question 了解更多信息） .

根据您的问题调整 @Yann 解决方案应该可以解决该问题。我在电脑上测试了一下，结果如下：

import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D

x = [3.28912855713, 3.31252670518]
y = [4.64604863545, 4.65385917898]
z = [3.95526335139, 3.96834118896]
b2 = [1, 1]

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111,projection='3d')
line = ax.scatter(x, y ,z , c=b2, s=1500, marker='*', edgecolors='none', depthshade=0)
cb = plt.colorbar(line)

def forceUpdate(event):
    global line
    line.changed()

fig.canvas.mpl_connect('draw_event', forceUpdate)

plt.show()

入口处和旋转后的地块图像是：

【讨论】：