使用逻辑列的 data.table 子集行：为什么我必须明确地与 TRUE 比较？ [复制]

Question

我想知道为什么对于给定的 data.table：

library(data.table)
DT <- structure(list(number = 1:5, bmask = c(FALSE, TRUE, FALSE, TRUE, 
FALSE)), .Names = c("number", "bmask"), row.names = c(NA, -5L
), class = c("data.table", "data.frame"))

> DT
   number bmask
1:      1 FALSE
2:      2  TRUE
3:      3 FALSE
4:      4  TRUE
5:      5 FALSE

表达式DT[bmask==T,.(out=number)] 按预期工作：

   out
1:   2
2:   4

但DT[bmask,.(out=number)] 导致错误：

> DT[bmask,.(out=number)]
Error in eval(expr, envir, enclos) : object 'bmask' not found

data.table 包的行为是否正确？

Answer 1

改用这个：

DT[(bmask), .(out=number)]
#    out
# 1:   2
# 2:   4

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括号的作用是将符号bmask 放在函数调用中，在其评估环境中DT 的列将可见¹。任何其他仅返回 bmask 的值（例如 c(bmask)、I(bmask) 或 bmask==TRUE）或其真实元素的索引（例如 which(bmask)）的函数调用也可以正常工作，但可能需要稍微花一点时间计算时间更长。

如果bmask 不位于函数调用内部，则会在调用范围（此处为全局环境）中搜索它，这有时也很方便。以下是来自?data.table的相关解释：

高级：当 'i' 是单个变量名时，它不是 被认为是列名的表达式，而是 在调用范围内进行评估。

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¹要查看() 本身就是一个函数调用，请输入is(`(`)。