如何通过插入 NA 从不同长度的数据框中绑定列？答案

【问题标题】：How to cbind columns from a data frame of differing lengths by inserting NAs?如何通过插入 NA 从不同长度的数据框中绑定列？
【发布时间】：2012-02-14 22:46:00
【问题描述】：

我有一个数据框列表 L，每个数据框有两列...一个键和一个值列。我想创建一个数据框，其中第 i 列是第 i 个数据框的值列。问题是列表 L 中的不同数据帧具有略微不同的键（大部分相同，但从 data.frame 到 data.frame 提供或获取一对）所以一个简单的 do.call 与 cbind 不会削减它）。我遍历了数据框列表并合并了键列以获得一组包罗万象的键 bigKeySet ...我现在想做的是构建这个 data.frame，其中每个都有一行此 bigKeySet 中的键的个数，如果该 data.frame 没有该键的条目，则列中的 NA 条目。但是，我不确定如何执行此操作 - 有什么建议吗？

【问题讨论】：

标签： r dataframe

【解决方案1】：

没有一些示例数据我不确定，但是：

merge(df1,df2,all=T,by='keys')

将通过它们的键列组合两个数据框并相应地命名值列。

【讨论】：

【解决方案2】：

假设您有一个函数valueForKey()，它返回一个键值（或等效语句）：

myKeys <- c('foo', 'bar')
bigKeySet <- c('foo', 'baz', 'bar')
result <- as.vector(mapply(function(x) { if (x %in% myKeys) print(valueForKey(x)) else print(NA) }, bigKeySet))

您可以将result 绑定到您感兴趣的数据框。对 myKeys 的所有实例重复此操作。

【讨论】：