通过匹配日期合并不同长度的数据框

Question

我有两个不同长度的数据框（n=3012 和 3008），我需要根据日期进行合并。我曾尝试使用 merge 和 rbindfill 函数，但没有成功。两个数据帧之间的共同点是 date_time，但是两个 df2 的值都与 df1 不同。

df1

ID date_time Q_cfs Data_Code
68 2016-11-01 00:00:00   353         P
69 2016-11-01 00:15:00   356         P
70 2016-11-01 00:30:00   357         P
71 2016-11-01 00:45:00   356         P
72 2016-11-01 01:00:00   358         P
73 2016-11-01 01:15:00   355         P

df2

ID  stage           date_time
1  4.82 2016-11-01 00:00:00
2  4.83 2016-11-01 00:15:00
3  4.84 2016-11-01 00:30:00
4  4.85 2016-11-01 00:45:00
5  4.86 2016-11-01 01:00:00
6  4.87 2016-11-01 01:15:00

我尝试使用合并（如下），但由于列长度不同，它不起作用。

DF_New<- merge(df1,df2, by.x = df1$date_time, by.y = df2$date_time)

我也尝试使用 rbind.fill（如下），但它用 .

替换了 df2 的所有值

DF_New <- rbind.fill(df1,df2)

有什么建议吗？

Answer 1

使用dplyr 包并尝试left_join()。这将返回来自df1 的所有行以及来自df1 和df2 的所有列。 df1 中任何不匹配的行都将收到 NA。

library(dplyr)
left_join(df1, df2, by = "date_time")

查看?join 可以加入的其他类型。

Answer 2

你说得几乎是正确的。您需要做的就是在函数中再添加一个参数，如下例所示：

DF_New<- merge(df1,df2, by.x = df1$date_time, by.y = df2$date_time, all=TRUE)