为什么 Numpy Diag 函数的行为很奇怪？

【问题标题】：Why does the Numpy Diag function behaves weird?为什么 Numpy Diag 函数的行为很奇怪？
【发布时间】：2015-02-15 20:00:02
【问题描述】：

diag 函数不会将结果保存到变量中。

import numpy as np
A = np.random.rand(4,4)
d = np.diag(A)

print d
# above gives the diagonal entries of A

# let us change one entry
A[0, 0] = 0

print d
# above gives updated diagonal entries of A

diag 函数为什么会以这种方式运行？

【问题讨论】：

标签： python numpy diagonal

【解决方案1】：

np.diag 将 view 返回到原始数组。这意味着以后对原始数组的更改会反映在视图中。（不过，好处是该操作比创建副本要快得多。）

请注意，这只是某些 numpy 版本中的行为。在其他情况下，会返回一份副本。

要“冻结”结果，你可以像d = np.diag(A).copy()一样复制它

【讨论】：