真的很奇怪的numpy数组浮点行为答案

【问题标题】：Really strange numpy array floating point behavior真的很奇怪的numpy数组浮点行为
【发布时间】：2014-02-21 09:59:05
【问题描述】：

我是第一次使用 numpy，但在浮点数组方面遇到了一些非常奇怪的问题。

这是非常基本的，我可能在这里遗漏了一些非常明显的东西——谁能告诉我问题出在哪里？

这两行代码

arr1 = numpy.ndarray([1.0, 2.0])
print "arr1: ", arr1

产生这个输出：

arr1:  [[  1.49166815e-154  -1.32750723e-315]]

那……不对。我做错了什么？

感谢您的帮助！

【问题讨论】：

【解决方案1】：

您应该使用numpy.array 创建数组而不是numpy.ndarray。 numpy.ndarray 是一个低级接口，在大多数情况下应该使用numpy.array 来创建一个数组。

In [5]: arr1 = numpy.array([1.0, 2.0])                                                            

In [6]: arr1
Out[6]: array([ 1.,  2.])

numpy.ndarray的签名：

ndarray(shape, dtype=float, buffer=None, offset=0, strides=None, order=None)

所以，第一个参数是 shape 而不是数组。所以，numpy 用一些随机数据填充了你的数组。

来自numpy.ndarray的docstring：

应使用array、zeros 或empty 构造数组。

【讨论】：

【解决方案2】：

您指定的参数是形状。要填充数据，您需要指定缓冲区参数。

np.ndarray(shape=(1,2), buffer=np.array([1,2]), dtype=float)

【讨论】：