R：为什么一个没有data.table的data.frame会自动分配DT？答案

【问题标题】：R: Why is a not data.table assigned data.frame automatically DT?R：为什么一个没有data.table的data.frame会自动分配DT？
【发布时间】：2015-11-18 18:37:43
【问题描述】：

我有一个data.frame，这里是一个例子：

df <- data.frame(object = c("apples","tomatoes", "apples","pears" ),
                 Value = c(50,10,30,40))

我复制了这个 df 以将其保存为 data.frame 格式：

forDT <- df

我分配给 data.table 的新复制的 data.frame 执行数据拆分：

require(data.table)
tmp = setDT(forDT)[, list(grp=list(.SD)), by=.(object), .SDcols=names(forDT)]
setattr(import_split <- tmp$grp, 'names', paste(tmp$object, sep="."))

在接下来的步骤中，我需要未转换为 data.table 的原始 data.frame 以进行进一步计算（因为我更熟悉 data.frames，这就是我一开始制作副本的原因）。但是，原来的df 也是data.table 格式的。我做错了什么？想法？谢谢

【问题讨论】：

使用as.data.table 而不是setDT。使用 setDT 不会创建副本。
forDT <- df 不会创建副本。使用 data.table 包中的copy()。或者使用 Ananda Mahto 提到的 as.data.table()。还可以查看Reference Semantics 小插图。
data.table 不还是 data.frame 吗？为什么要制作副本以保留它？

标签： r dataframe data.table

【解决方案1】：

“data.table”中的set* 函数不会复制您的数据。

要进行复制，您应该使用as.data.table 或使用“data.table”包中的copy 函数。

【讨论】：

我想这不仅仅是set* 没有制作副本（OP 可能已经知道/期望），而且forDT <- df 没有制作副本。因为data.frame只是一个指向列列表的指针，forDT和df指向同一个东西，被set*修改。