为什么 data.table 将矩阵回收到单个向量中，而 data.frame 没有？答案

【问题标题】：Why does data.table recycle matrices into a single vector when data.frame does not?为什么 data.table 将矩阵回收到单个向量中，而 data.frame 没有？
【发布时间】：2014-09-27 00:42:28
【问题描述】：

比较下面data.table 和data.frame 的行为：

a.matrix <- matrix(seq_len(25),ncol = 5, nrow = 5)

a.list <- list(seq_len(5),a.matrix)

a.dt <- as.data.table(a.list)
a.df <- as.data.frame(a.list)
a.dt.df <- as.data.table(a.df)

str(a.dt)
str(a.df)
str(a.dt.df)

data.table将矩阵的列回收成适当长度的向量：

> str(a.dt)
Classes ‘data.table’ and 'data.frame':  25 obs. of  2 variables:
 $ V1: int  1 2 3 4 5 1 2 3 4 5 ...
 $ V2: int  1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 ...
 - attr(*, ".internal.selfref")=<externalptr>

另一方面，data.frame 将每一列分开：

> str(a.df)
'data.frame':   5 obs. of  6 variables:
 $ X1.5: int  1 2 3 4 5
 $ X1  : int  1 2 3 4 5
 $ X2  : int  6 7 8 9 10
 $ X3  : int  11 12 13 14 15
 $ X4  : int  16 17 18 19 20
 $ X5  : int  21 22 23 24 25

我目前使用as.data.table 快速获得此行为的解决方法是通过as 强制器提供它：

> str(a.dt.df)
Classes ‘data.table’ and 'data.frame':  5 obs. of  6 variables:
 $ X1.5: int  1 2 3 4 5
 $ X1  : int  1 2 3 4 5
 $ X2  : int  6 7 8 9 10
 $ X3  : int  11 12 13 14 15
 $ X4  : int  16 17 18 19 20
 $ X5  : int  21 22 23 24 25
 - attr(*, ".internal.selfref")=<externalptr>

为什么会有区别，有没有一种快速的方法来获得 data.frame 与 data.table 的行为？

【问题讨论】：

你可以比较as.data.table(do.call(cbind, a.list))。
对data.frame 和data.table 的强制转换非常不同。检查get("as.data.table.list",envir=environment(data.table)) 以查看列表如何被绑定到data.table 并尝试例如as.data.table(list(seq_len(5),list(a.matrix))) 并与as.data.frame 进行比较。总而言之，基础as.data.frame 似乎比as.data.table 聪明得多，后者应该只用于data.frames。
嗯，不应该。为了一致性，它应该表现得像as.data.frame(.)（除非有强烈的反对意见）。我猜这个用例以前从未真正发生过，所以我们有一个测试来捕捉它。你能在[这里]（github.com/Rdatatable/data.table）提出问题吗？谢谢。
@arun，请看这里：stackoverflow.com/questions/26071883/…
供参考，错误报告：github.com/Rdatatable/data.table/issues/833

标签： r matrix dataframe data.table

【解决方案1】：

只是为了在 SO 端关闭它，如 cmets 中所述，现在在 github 上将其作为 bug/issue 处理，添加到本文的 data.table 里程碑 v1.9.8。

跟进

现在已根据 commit 64f377... 解决此问题

【讨论】：