排列功能：lubridate和dplyr R之间的冲突

Question

我想用arrange 函数从dplyr 重新排列一个df。问题是，当我有另一列（比方说 v2）与我想安排 df 的列不同时，这两个包似乎存在冲突：

   library(dplyr)
library(lubridate)

start_dates <- as.Date(1:10, origin = "2018-01-01")
my_df <- data.frame(x = 10:1, y = interval(start_dates, start_dates + 1), 
                    z=c("A", "B", "C", "D", "E", "F", "G", "H", "I", "J"))

my_df %>% arrange(z)

arrange_impl(.data, dots) 中的错误： 当前不支持来自 lubridate 的列 y 类 Period 和 Interval。

如何订购我的数据框？提前谢谢你。

Answer 1

我不会将其称为“冲突”本身，只是一个包不支持另一个包的功能。

如果dplyr 的arrange() 不支持Interval 类，只需像往常一样使用order()：

library(dplyr)
library(lubridate)

start_dates <- as.Date(1:10, origin = "2018-01-01")
my_df <- data.frame(x = 10:1, y = interval(start_dates, start_dates + 1))

my_df %>% arrange(y)

arrange_impl(.data, dots) 中的错误：
目前不支持来自 lubridate 的列 `y` 类 Period 和 Interval。

my_df[order(my_df$y), ]

#     x                              y
# 1  10 2018-01-02 UTC--2018-01-03 UTC
# 2   9 2018-01-03 UTC--2018-01-04 UTC
# 3   8 2018-01-04 UTC--2018-01-05 UTC
# 4   7 2018-01-05 UTC--2018-01-06 UTC
# 5   6 2018-01-06 UTC--2018-01-07 UTC
# 6   5 2018-01-07 UTC--2018-01-08 UTC
# 7   4 2018-01-08 UTC--2018-01-09 UTC
# 8   3 2018-01-09 UTC--2018-01-10 UTC
# 9   2 2018-01-10 UTC--2018-01-11 UTC
# 10  1 2018-01-11 UTC--2018-01-12 UTC

注意

为了将来的参考，我会认真对待OTStats 的警告——通常没有示例数据，其他人很难帮助你。我会查看How to Make a Great R Reproducible Example。