使用 dplyr 在数据操作中使用 revalue答案

【问题标题】：Use revalue in data manipulation with dplyr使用 dplyr 在数据操作中使用 revalue
【发布时间】：2016-10-15 21:18:23
【问题描述】：

我想使用以下代码，但它不起作用，我不知道为什么？：

data <- data.frame(variable1 = as.factor(rep(c("A","B","C"), each=5)),
                   variable2 = rnorm(15,10,2))

require(plyr)
require(dplyr)

data <- data %>%
 revalue(variable1, c("A"="House", "B"="Flat", "C"="Loft"))

【问题讨论】：

标签： r dplyr plyr

【解决方案1】：

问题在于variable1 不是因子或字符向量。它是数据框中列的“名称”。 revalue 函数需要因子或字符向量。您可以通过使用mutate() 函数来消除此问题，如下所示：

# your code    
data <- data.frame(variable1 = as.factor(rep(c("A","B","C"), each=5)),
                   variable2 = rnorm(15,10,2))

require(plyr)
require(dplyr)

# corrected code
data <- 
    data %>%
        mutate(variable1 = revalue(variable1, c("A"="House", "B"="Flat", "C"="Loft")))

【讨论】：

这里要提一下，在dplyr之前加载plyr很重要。
感谢您的回答！我在其他地方读到，有可能在没有 plyr 包的情况下使用 recode() 来做同样的事情，但是 recode 似乎是 car 包中的一个函数。