使用 dplyr::rowwise 设置操作

Question

我正在尝试对以字符向量作为列表元素的列表变量执行集合操作（​​相交、联合、setdiff、setequal）。例如，

library(dplyr)
list1 = list(c('a', 'b'), c('x', 'y', 'z'))
list2 = list(c('b'), c('x', 'z'))
df = data_frame(x = list1, y = list2)

类似

df %>% rowwise() %>% mutate(z = setdiff(x, y))

似乎有效。但不是

df %>% rowwise() %>% mutate(z = intersect(x, y))

使用 intersect() 给出错误消息：

错误：大小不兼容 (2)，需要 1（组大小）或 1

Answer 1

intersect() 第二行返回多个元素，您需要将其包装为列表以适应单元格：

df %>% rowwise() %>% mutate(z = list(intersect(x, y)))

# Source: local data frame [2 x 3]
# Groups: <by row>

#           x         y         z
#      <list>    <list>    <list>
# 1 <chr [2]> <chr [1]> <chr [1]>
# 2 <chr [3]> <chr [2]> <chr [2]>