如何使用 DPLYR 创建一个新的数据框，其中两列中的变量相互匹配？答案

【问题标题】：How do I make a new data frame with variables in two columns matching each other, using DPLYR?如何使用 DPLYR 创建一个新的数据框，其中两列中的变量相互匹配？
【发布时间】：2017-10-27 08:57:13
【问题描述】：

这是我第一次在这里发布问题。如果我要问的任何内容含糊不清/我忘了添加额外的上下文信息，请随时告诉我，谢谢。

我的问题： 我刚刚制作了一个包含多列的数据框。如何为匹配具有相同变量的两行的新数据框编码，并排除我想要的变量不匹配的所有行？（以及我想要从上一个屏幕截图中获得的任何其他列）？

我当前数据框的屏幕截图： ONE , TWO （这不是整个数据框，因为列表很大，只是其中的一部分。）请注意每个州如何在其下有多个“县”。

THIS IS AN EXAMPLE OF WHAT I WANT MY FINAL DATA FRAME TO LOOK LIKE. 在我的新数据框中，我想排除位置名称与州名称不匹配的所有行（因此我将删除所有县和任何不是州名称的行）。

例如我想为一个新的数据框编码，我将加利福尼亚 = 加利福尼亚，同时也排除没有匹配变量的行，例如加利福尼亚 = 圣胡安县

我想使用 DPLYR 对所有这些进行编码。

谢谢！

【问题讨论】：

请使用dput显示示例而不是图像

标签： r dataframe dplyr frame

【解决方案1】：

如果我能很好地理解你有点模糊的问题：

library(dplyr)

df%>%filter(column1==column2)

【讨论】：

【解决方案2】：

假设您的数字数据中没有 NA，如果是这样，请在执行以下代码之前将它们设置为 0

library(dplyr)

new_df = df %>% filter(any_drinking.state == any_drinking.location) %>% 
  mutate(both_sexes_2012 = any_drinking.females_2012+any_drinking.males_2012, 
         diff = any_drinking.males_2012-any_drinking.females_2012) %>% 
  rename(females_2012 = any_drinking.females_2012,males_2012 = any_drinking.males_2012, 
         state = any_drinking.state, location = any_drinking.location)

【讨论】：