根据两个数据框列的匹配创建另一列答案

【问题标题】：create another column based on matching of two data frames columns根据两个数据框列的匹配创建另一列
【发布时间】：2020-04-11 04:22:13
【问题描述】：

我有两个具有共同列 ID 的数据框 df1 和 df2。两个数据框都有不同的行数和列数。我想比较这两个数据框 ID。我想在 df1 中创建另一列 y，对于 df1 和 df2 中存在的所有公共 id，y 的值应该为 0，否则为 1。例如 df1 是

Id col1 col2

1   Abc  def

2   Geh  ghk 

3   Abd  fg

1   Dfg  abc

df2 是

Id  col3 col4

1    Dgh gjs 

2    Gsj aie

最终的数据框应该是

Id  col1  col2 y

1   Abc   def  0

2   Geh   ghk  0

3   Abd   fg   1 

1   Dfg   abc  0

【问题讨论】：

标签： python pandas numpy dataframe machine-learning

【解决方案1】：

让我们先创建 df1 和 df2：

df1=pd.DataFrame({'ID':[1,2,3,1], 'col1':['A','B','C', 'D'], 'col2':['C','D','E', 'F']})
df2=pd.DataFrame({'ID':[1,2], 'col3':['AA','BB'], 'col4':['CC','DD']})

这里，pandas lambda 函数就派上用场了：

df1['y'] = df1['ID'].map(lambda x:0 if x in df2['ID'].values else 1)

df1
   ID col1 col2  y
0   1    A    C  0
1   2    B    D  0
2   3    C    E  1
3   1    D    F  0

【讨论】：