R：使用“不等于”运算符 dplyr/subset 按两​​列过滤

Question

这个问题之前一定已经回答过了，但我在任何地方都找不到。我需要使用两列中的值过滤/子集数据框以删除它们。在示例中，我想保留所有不相等的行（！=）以复制“1”和处理“a”。但是，子集和过滤器函数都删除了所有重复 1 和所有处理 a。我可以通过使用 which 然后索引来解决它，但这不是使用管道运算符的最佳方式。你知道为什么过滤器/子集只有在两个条件都为真时才过滤吗？

require(dplyr)

#Create example dataframe
replicate = rep(c(1:3), times = 4)
treatment = rep(c("a","b"), each = 6)

df = data.frame(replicate, treatment)

#filtering data    
> filter(df, replicate!=1, treatment!="a")
  replicate treatment
1         2         b
2         3         b
3         2         b
4         3         b
> subset(df, (replicate!=1 & treatment!="a"))
   replicate treatment
8          2         b
9          3         b
11         2         b
12         3         b

#solution by which - indexing
index = which(df$replicate==1 & df$treatment=="a")
> df[-index,]
   replicate treatment
2          2         a
3          3         a
5          2         a
6          3         a
7          1         b
8          2         b
9          3         b
10         1         b
11         2         b
12         3         b

Answer 1

我认为您希望在这里使用“或”条件。这看起来如何：

require(dplyr)

#Create example dataframe
replicate = rep(c(1:3), times = 4)
treatment = rep(c("a","b"), each = 6)

df = data.frame(replicate, treatment)
df %>% 
  filter(replicate != 1 | treatment != "a")

   replicate treatment
1          2         a
2          3         a
3          2         a
4          3         a
5          1         b
6          2         b
7          3         b
8          1         b
9          2         b
10         3         b