dplyr：过滤data.frame中两列相等的地方答案

【问题标题】：dplyr: filter where two columns in data.frame are equaldplyr：过滤data.frame中两列相等的地方
【发布时间】：2016-03-21 19:11:36
【问题描述】：

在基础 R 中，可以轻松过滤到两列相等的行，如下所示：

mtcars[mtcars$cyl==mtcars$carb,]

使用dplyr的filter可以轻松完成

mtcars %>% filter(cyl==carb)

但如果我正在使用此代码编写函数，我想使用filter_，但此代码不起作用

mtcars %>% filter_("cyl"=="carb")

因为在这种情况下，它认为“carb”是一个要测试的值而不是一个变量。

我的问题是如何使用filter_ 比较 data.frame 中的两个变量？

【问题讨论】：

标签： r dplyr

【解决方案1】：

用引号括起来：

mtcars %>% filter_("cyl==carb")

或者，正如 effel 已经建议的那样，这也可以：

mtcars %>% filter_(~cyl==carb)

【讨论】：

我认为重点是帮助一个函数f <- function(col1, col2) mtcars %>% filter_(paste0(col1,"==", col2))
@PierreLafortune 对，或 paste(col1,col2, sep="==")

【解决方案2】：

here 有更多内容。

最好使用公式，因为公式同时包含要评估的表达式，以及它应该是的环境评估。如果表达式是混合的，这很重要数据框中的变量和本地环境中的对象

library(dplyr)

airquality %>%
  filter_(~Month == Day)
airquality %>% filter_(~Month == Day)
#   Ozone Solar.R Wind Temp Month Day
# 1    NA      NA 14.3   56     5   5
# 2    NA     264 14.3   79     6   6
# 3    77     276  5.1   88     7   7
# 4    89     229 10.3   90     8   8
# 5    21     230 10.9   75     9   9

或者：

dplyr 可以通过三种方式引用输入：使用公式~ mean(mpg)。与quote()、quote(mean(mpg))。作为字符串："mean(mpg)"。

【讨论】：