空字符串作为 tibble 中的列名答案

【问题标题】：empty string as column name in tibble空字符串作为 tibble 中的列名
【发布时间】：2020-10-18 02:25:05
【问题描述】：

tibble::tibble(`` = 1:10)

Error: attempt to use zero-length variable name

tibble::tibble("" = 1:10)

Error: attempt to use zero-length variable name

我该如何解决这个问题？我需要有一个以 "" 为名称的列。

【问题讨论】：

标签： r tidyverse tibble

【解决方案1】：

我的第一个想法是，这听起来像是一个报告表示的东西，因为在开发或处理数据时通常不需要无名列。在这方面，我建议您考虑在您可能使用的任何报告系统中更改名称（knitr、kableExtra 等）。

话虽如此，R 不会让你定义一个长度为零的列名，但它会让你稍后更新它：

setNames(data.frame(" "=1),"")
#    
# 1 1
setNames(tibble(" "=1),"")
# # A tibble: 1 x 1
#      ``
#   <dbl>
# 1     1

【讨论】：

【解决方案2】：

这可以通过直接修改tibble 的names 属性来实现，但这不是推荐的做法。做这样的事情：

attr(df, "names") <- c("", "cyl", "disp", "hp", "drat", "wt", "qsec", "vs", "am", "gear", "carb")

用这个数据集测试

df <- tibble::as_tibble(mtcars)

# A tibble: 32 x 11
     mpg   cyl  disp    hp  drat    wt  qsec    vs    am  gear  carb
   <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl>
 1  21       6  160    110  3.9   2.62  16.5     0     1     4     4
 2  21       6  160    110  3.9   2.88  17.0     0     1     4     4
 3  22.8     4  108     93  3.85  2.32  18.6     1     1     4     1
 4  21.4     6  258    110  3.08  3.22  19.4     1     0     3     1
 5  18.7     8  360    175  3.15  3.44  17.0     0     0     3     2
 6  18.1     6  225    105  2.76  3.46  20.2     1     0     3     1
 7  14.3     8  360    245  3.21  3.57  15.8     0     0     3     4
 8  24.4     4  147.    62  3.69  3.19  20       1     0     4     2
 9  22.8     4  141.    95  3.92  3.15  22.9     1     0     4     2
10  19.2     6  168.   123  3.92  3.44  18.3     1     0     4     4
# ... with 22 more rows

输出

# A tibble: 32 x 11
      ``   cyl  disp    hp  drat    wt  qsec    vs    am  gear  carb
   <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl>
 1  21       6  160    110  3.9   2.62  16.5     0     1     4     4
 2  21       6  160    110  3.9   2.88  17.0     0     1     4     4
 3  22.8     4  108     93  3.85  2.32  18.6     1     1     4     1
 4  21.4     6  258    110  3.08  3.22  19.4     1     0     3     1
 5  18.7     8  360    175  3.15  3.44  17.0     0     0     3     2
 6  18.1     6  225    105  2.76  3.46  20.2     1     0     3     1
 7  14.3     8  360    245  3.21  3.57  15.8     0     0     3     4
 8  24.4     4  147.    62  3.69  3.19  20       1     0     4     2
 9  22.8     4  141.    95  3.92  3.15  22.9     1     0     4     2
10  19.2     6  168.   123  3.92  3.44  18.3     1     0     4     4
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【讨论】：